Назад к галерее
🃏
ЗАВЕРШЁН
ОБРАЗОВАНИЕ

Auto-Flashcards

Превратите заметки и файлы в готовые к повторению карточки с помощью ИИ и интервального повторения.

Auto-Flashcards
Проблема

Создание карточек вручную занимает много времени, и многие студенты не придерживаются регулярного графика повторений, что снижает запоминание.

Ценность

Auto-Flashcards сокращает время на создание карточек и помогает учиться по проверенному алгоритму SM-2 в одном приложении.

Целевая аудитория
Студенты университетов, которые хотят быстро превращать лекционные заметки в карточки.
Самообучающиеся, готовящиеся к экзаменам или сертификациям.
Преподаватели или тьюторы, которым нужно создавать колоды для своих курсов.
О проекте

Auto-Flashcards - учебный помощник, который превращает заметки или загруженные файлы в карточки вопрос/ответ. Он сочетает генерацию ИИ со структурированным выводом и локальным резервным режимом, управление колодами и интервальное повторение SM-2, чтобы помогать закреплять материал. Приложение включает сессии повторения, статистику прогресса и аутентификацию через Supabase.

Скриншоты
Ключевые особенности
  • Генерация карточек ИИ со структурированным выводом, повторными попытками и локальным резервным режимом.
  • Поддержка загрузки txt, pdf и docx с извлечением текста на сервере.
  • Сессии повторения по SM-2 с оценкой и планированием.
  • Управление колодами и карточками, защищенное аутентификацией Supabase.
  • Сводная статистика по карточкам к повторению, выученным и повторенным.
Технологический стек

Frontend

Next.jsReactTailwind CSSnext-intl

Backend

FastAPIPythonSQLAlchemy

AI / ML

OpenAIPydantic structured outputs

Базы данных

PostgreSQL (Supabase)

Инфраструктура

DockerDocker Compose

Другое

Supabase AuthLangfuse
Оценки проекта
Функциональность5/5
Качество кода4/5
Документация4/5
Презентация5/5
Инновационность5/5
Общий балл23/25
Команда
Аль-Бадви М.Б.
Аль-Бадви М.Б.
SA / Product Owner
Камель Нардин
Камель Нардин
FullStack Developer
Аларадж заин
Аларадж заин
MLOps Engineer
Альшайбави Хуссейн
Альшайбави Хуссейн
MLOps Engineer
Тахан Лайт
Тахан Лайт
AI Engineer
Группа
ИВТ-463
Балл за курс
100/100
Спринты
1
Инициация
10/10
2
Архитектура
10/10
3
MVP
10/10
4
Infrastructure
20/20
5
Тестирование
10/10
6
Demo Day
10/10
7
Рецензирование
10/10
Всего баллов80/80
Информация
Год2025
СеместрОсенний
Начало01.09.2025
Завершение15.12.2025
Теги
flashcardsspaced repetitionstudyedtechAIOpenAINext.jsFastAPISupabase
Метрики
Покрытие тестами75%
Uptime99%
Время ответа3000ms
Запросов/день800