Назад к галерее
ЗАВЕРШЁН
БИЗНЕС

AI Review Analyzer

AI‑ассистент для автоматического анализа отзывов с маркетплейсов и генерации рекомендаций

AI Review Analyzer
Проблема

Владельцы малого бизнеса и маркетологи тратят часы на ручной анализ сотен отзывов на маркетплейсах. Стандартный рейтинг в виде цифры не показывает, почему клиенты недовольны. В результате компании медленно реагируют на проблемы, теряют продажи и репутацию

Ценность

Собирает и анализирует отзывы с маркетплейсов, чтобы быстро найти проблемы в продукте, которые мешают продажам, и предлагает конкретные улучшения. Помогает бизнесу сократить отток клиентов, повысить рейтинг товара и быстрее принимать решения на основе реальных данных.

Целевая аудитория
Владельцы малого и среднего бизнеса (25-50 лет) — нуждаются в быстром выявлении проблем
Продуктовые менеджеры e-commerce (30-50 лет) — требуют обобщённой аналитики для принятия решений
О проекте

AI Review Analyzer — это интеллектуальный помощник для бизнеса, который автоматически собирает и анализирует отзывы клиентов. Просто вставьте ссылку на товар — система начнёт анализировать отзывы на маркетплейсах и предоставит детальную аналитику.

Сервис использует современные AI-технологии: нейросеть анализирует тональность и эмоции в текстах, определяет частые проблемы и категоризирует жалобы, а также предлагает конкретные шаги для улучшения продукта и сервиса.

Что умеет:
- Автоматически собирать отзывы с Wildberries

- Анализировать тональность и эмоциональную окраску отзывов

- Выявлять системные проблемы

- Группировать отзывы по темам и категориям проблем

- Предоставлять сводные отчёты

- Генерировать конкретные рекомендации для улучшения продукта

Скриншоты
Ключевые особенности
  • Автоматический сбор отзывов с Wildberries и Ozon по ссылке на товар
  • AI-анализ тональности и категоризация проблем в отзывах через LLM (Mistral)
  • Генерация конкретных рекомендаций по улучшению продукта на основе выявленных проблем
  • История всех анализов и отслеживание динамики по каждому товару
  • Интуитивный дашборд с визуализацией метрик и ключевых insights
Технологический стек

Frontend

HTMLCSS

Backend

Node.jsExpress

AI / ML

MistralLangChain

Базы данных

SQLite

Инфраструктура

DockerGitHub Actions

Другое

GrafanaPrometheus
Оценки проекта
Функциональность5/5
Качество кода4/5
Документация4/5
Презентация5/5
Инновационность5/5
Общий балл23/25
Команда
Лосева Екатерина
Лосева Екатерина
SA / Product Owner
Рыбенко Александра
Рыбенко Александра
FullStack Developer
Зенков Валерий
Зенков Валерий
MLOps Engineer
Евдокимова Ирина
Евдокимова Ирина
AI Engineer
Группа
ИВТ-464
Балл за курс
100/100
North Star Metric
Снижение доли негативных отзывов
18% (за 60 дней наблюдения)/ цель: ≥ 20% за 90 дней

Ключевая бизнес-ценность продукта. Показывает, насколько рекомендации системы помогают пользователям реально улучшать товары и сервис.

Спринты
1
Инициация
10/10
2
Архитектура
10/10
3
MVP
10/10
4
Infrastructure
20/20
5
Тестирование
10/10
6
Demo Day
10/10
7
Рецензирование
10/10
Всего баллов80/80
Информация
Год2025
СеместрОсенний
Начало01.09.2025
Завершение23.12.2025
Теги
e-commercereview analysisLLMAI assistant
Метрики
Покрытие тестами85%
Uptime99%
Время ответа3000ms
Запросов/день800